The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is a statistical measure used to assess the accuracy of a forecasting model. It calculates the average absolute percentage error between predicted values and actual values. MAPE is particularly useful in fields like finance, gestão da cadeia de suprimentos, and any domain where accurate forecasting is critical.
Para calcular o MAPE, utiliza-se a seguinte fórmula:
MAPE = (1/n) * Σ |(Actual – Forecast) / Actual| * 100%
Onde:
- n é o número de observações
- Real refere-se aos valores observados reais
- Previsão refere-se aos valores previstos
O MAPE fornece uma maneira direta de expressar a precisão de um modelo como uma porcentagem, facilitando a interpretação. Um valor de MAPE mais baixo indica maior precisão preditiva, enquanto um valor mais alto sugere desempenho de previsão ruim. No entanto, é importante notar que o MAPE pode ser sensível a valores reais pequenos, o que pode levar a resultados enganosos se não for tratado corretamente.
Na prática, o MAPE é preferido por its simplicity and ease of interpretation, but it should be used alongside other metrics for a comprehensive evaluation of desempenho do modelo.