O intervalo interquartil (IQR) is a statistical measure used to quantify the amount of variation or dispersion in a dataset. Specifically, it represents the range within which the central 50% of the data points lie, effectively providing a way to understand the spread of the data while minimizing the influence of outliers.
Para calcular o IQR, primeiro, o conjunto de dados é organizado em ordem crescente. Em seguida, identifica-se o primeiro quartil (Q1), que é a mediana da metade inferior do conjunto de dados, e o terceiro quartil (Q3), que é a mediana da metade superior. O IQR é então calculado subtraindo Q1 de Q3:
IQR = Q3 – Q1
The resulting value gives a clear indication of the variability of the data. A smaller IQR suggests that the data points are closely clustered around the median, while a larger IQR indicates a wider spread of values. This metric is particularly useful in identifying outliers, which are defined as data points that fall below Q1 – 1.5 * IQR or above Q3 + 1.5 * IQR.
No geral, o intervalo interquartil é uma ferramenta essencial em estatística descritiva, allowing researchers and analysts to summarize and interpret data effectively. It is widely used in various fields, including finance, healthcare, and ciências sociais, to assess distribuição de dados and inform decision-making.