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Gás Neural em Crescimento é um algoritmo de aprendizado não supervisionado para redes neurais que adapta a topologia enquanto aprende as distribuições de dados.
Discriminação de instâncias refere-se à tarefa de distinguir entre diferentes amostras de dados em aprendizado de máquina.
Minibatch K-Means é uma variante mais rápida do agrupamento K-Means, usando pequenos subconjuntos aleatórios de dados para processamento eficiente.