Aprendizado por Transferência

A adaptação de domínio é uma técnica de aprendizado de máquina que ajusta modelos para que tenham um bom desempenho em contextos diferentes, mas relacionados.

Um Codificador Congelado é um modelo de aprendizado de máquina cujos parâmetros estão fixos para reter representações aprendidas.

Aprendizado por Migração é um método onde o conhecimento adquirido em um domínio ajuda a melhorar o aprendizado em outro.