Séries Temporais

O Modelo ARIMA é um método estatístico usado para previsão de séries temporais, combinando autoregressão, integração e médias móveis.

A auto-correlação mede a similaridade entre observações de uma série temporal ao longo de diferentes intervalos de tempo.

A autocovariância mede como uma variável se correlaciona consigo mesma ao longo do tempo, indicando sua estrutura interna e dependências.

Uma janela de retrospectiva é um período especificado usado para analisar dados passados para previsões em modelos de IA e aprendizado de máquina.

Uma média móvel suaviza os dados ao calcular a média dos valores ao longo de um número especificado de períodos.

Uma técnica estatística usada para suavizar dados ao calcular a média dos valores ao longo de um número especificado de períodos.