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Autoregressivo refere-se a um tipo de modelo que prevê valores futuros com base em valores passados em uma série temporal.
Um modelo autoregressivo prevê valores futuros com base em valores passados em uma série temporal.
Redes de Convolução Temporal (TCNs) são redes neurais projetadas para análise de dados sequenciais, aproveitando camadas de convolução ao longo do tempo.