Geração de Texto

A Decodificação gananciosa é um método simples para gerar texto a partir de modelos de IA, escolhendo a palavra mais provável em cada etapa.

Um Gerador de Texto de Markov cria textos com base nas propriedades estatísticas dos dados de entrada, usando cadeias de Markov para prever sequências de palavras.

Amostragem por Núcleo é uma técnica para gerar texto selecionando de um subconjunto de palavras prováveis seguintes.

Scitail é um modelo de processamento de linguagem natural projetado para gerar e modificar textos com base nas entradas do usuário.

A Decodificação Especulativa é uma técnica em IA que prevê e gera texto com base em um potencial contexto futuro.

A Amostragem Top-K é um método de geração de texto onde apenas as K palavras mais prováveis a seguir são consideradas.

A amostragem Top-P é um método para gerar texto selecionando entre os candidatos de maior probabilidade com base em uma distribuição acumulada.