Máquinas de Vetores de Suporte

SVM com Kernel é uma técnica avançada de aprendizado de máquina que classifica dados transformando-os em dimensões superiores.

Um método de aprendizado de máquina que usa mínimos quadrados para treinar máquinas de vetores de suporte.

Um Kernel Linear é uma função usada em algoritmos de aprendizado de máquina para classificar dados, calculando o produto interno de vetores.