Técnicas Estatísticas

Agrupamento por bootstrap, ou bagging, é uma técnica de ensemble de aprendizado de máquina que melhora a precisão do modelo combinando múltiplos modelos.

Estatísticas frequentistas focam na frequência de eventos para tirar conclusões sobre populações a partir de dados amostrais.

Validação Cruzada K-Fold é uma técnica para avaliar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina usando múltiplos subconjuntos de dados.

Oversampling é uma técnica usada para equilibrar a distribuição de classes em conjuntos de dados, aumentando o número de instâncias na classe minoritária.

Estatísticas paramétricas dependem de suposições sobre a distribuição dos dados para inferência e testes de hipóteses.