Aprendizado Auto-Supervisionado

Uma técnica de aprendizado auto-supervisionado que usa o contexto futuro para melhorar o aprendizado de representação.

SimCLR é uma estrutura para treinar modelos de aprendizado profundo usando aprendizado contrastivo para representação de imagens.