Robustez

A robustez adversarial refere-se à capacidade dos sistemas de IA de resistir a entradas maliciosas projetadas para enganá-los.

O treinamento adversarial é uma técnica usada para melhorar a robustez dos modelos de IA contra entradas maliciosas.

A Robustez Certificada garante que os modelos de IA funcionem de forma confiável em várias condições, fornecendo garantias formais contra falhas específicas.

A robustez de rede refere-se à capacidade de uma rede de manter o desempenho apesar de falhas ou condições adversas.

Robustez de Redes Neurais refere-se à capacidade de uma rede neural de manter o desempenho sob várias condições e perturbações.