Gestão de Riscos

A incerteza aleatória refere-se à variabilidade inerente a um sistema ou processo que não pode ser reduzida.

Risco existencial refere-se a ameaças que poderiam acabar com a civilização humana ou restringir permanentemente seu potencial.

A Teoria do Valor Extremo (EVT) estuda o comportamento dos valores máximos ou mínimos em conjuntos de dados, sendo útil na avaliação de riscos.

Um lançamento protegido é uma liberação controlada de sistemas de IA para mitigar riscos e garantir segurança.

Taxonomia de Dano é um sistema de classificação para categorizar diferentes tipos de dano causados por várias ações ou eventos.

A análise de riscos identifica e avalia os riscos potenciais em processos ou sistemas para garantir segurança e conformidade.

A precificação de seguros é o processo de determinar o custo da cobertura de seguro com base na avaliação de risco.

Margin violation occurs when a trading account's equity falls below required margin levels.

Risco de Membro refere-se aos perigos e vulnerabilidades potenciais associados a fazer parte de um grupo ou organização.

O Risco de Modelo refere-se ao potencial de erros em modelos de IA que podem levar a previsões ou decisões incorretas.

A otimização de portfólio é o processo de selecionar a melhor combinação de ativos para maximizar os retornos enquanto minimiza o risco.

Red Teaming é um ataque simulado para identificar vulnerabilidades em sistemas, processos ou organizações.

Um Manual de Red-Teaming é um guia para simular ataques e identificar vulnerabilidades em sistemas e estratégias.

A avaliação de risco é o processo de identificar e avaliar riscos potenciais para minimizar impactos negativos.

Uma Matriz de Avaliação de Riscos é uma ferramenta usada para avaliar e priorizar riscos com base na sua probabilidade e impacto.

Um classificador de segurança é uma ferramenta de IA que avalia e mitiga riscos em sistemas automatizados.

Alvos suaves são locais ou indivíduos vulneráveis a ataques devido à sua falta de segurança.

A Quantificação de Incertezas (UQ) é a ciência de quantificar e gerenciar incertezas em modelos matemáticos e simulações.