Análise de Regressão

Huber Delta é uma função de perda robusta usada em aprendizado de máquina para tarefas de regressão, minimizando a influência de outliers.

O Otimizador LARS é um algoritmo de aprendizado de máquina que lida eficientemente com grandes conjuntos de dados para tarefas de regressão linear.

Um Caminho do Lasso é uma representação visual de como os coeficientes da regressão Lasso mudam com base na força da regularização.

Regressão Lasso é uma técnica de regressão linear que usa regularização para evitar o overfitting, adicionando uma penalidade ao tamanho dos coeficientes.

A Regressão de Ridge é uma técnica que melhora a regressão linear adicionando uma penalidade para coeficientes maiores.