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Uma Rede de Crenças Bayesiana (BBN) é um modelo gráfico que representa relações probabilísticas entre variáveis.
O Algoritmo de Árvore de Junção é um método para inferência exata em modelos gráficos, particularmente útil para redes Bayesianas.
Pesagem de verossimilhança é um método de amostragem usado na inferência probabilística, especialmente em redes Bayesianas.
Uma Manta de Markov é um conjunto de variáveis que protege uma variável alvo do restante da rede.