Sobreajuste

Duplo descenso refere-se a um fenômeno em aprendizado de máquina onde o desempenho do modelo melhora após o overfitting.

Um modelo sobreparametrizado tem mais parâmetros do que o necessário, o que pode levar a um melhor desempenho nos dados de treinamento, mas arrisca o overfitting.