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Uma Métrica de Deslocamento de Dados mede as mudanças nas distribuições de dados ao longo do tempo, indicando possíveis problemas no desempenho do modelo de IA.
A detecção de drift identifica mudanças nos padrões de dados ao longo do tempo em modelos de aprendizado de máquina.
Um método para identificar mudanças no desempenho do modelo devido a deslocamentos nos dados ao longo do tempo.
Gestão de Modelo envolve supervisionar modelos de aprendizado de máquina ao longo de seu ciclo de vida, garantindo eficiência e conformidade.