Gerenciamento de Modelos

ClearML é uma plataforma de código aberto para gerenciamento de experimentos, pipelines e modelos de aprendizado de máquina.

Uma Base de Modelos é um repositório centralizado para armazenar, gerenciar e versionar modelos de IA.

O ciclo de vida do modelo refere-se às etapas que um modelo de aprendizado de máquina passa desde o desenvolvimento até a implantação e manutenção.

Gerenciamento do Ciclo de Vida do Modelo (MLM) é o processo de supervisionar o desenvolvimento, implantação e manutenção de modelos de IA.

Metadados do Modelo referem-se às informações que descrevem as características dos modelos de IA.

Migração de Modelo refere-se ao processo de transferir modelos de aprendizado de máquina entre ambientes ou plataformas.

Um Registro de Modelos é um repositório central para gerenciar, armazenar e versionar modelos de aprendizado de máquina.

Um estado de modelo representa a configuração atual e os parâmetros de um modelo de IA durante o treinamento ou inferência.

Versionamento de Modelos é a prática de gerenciar e acompanhar diferentes iterações de modelos de aprendizado de máquina.