Segmentação de Imagens

A Perda de Dice é uma função de perda usada para avaliar o desempenho do modelo em tarefas como segmentação de imagens.

Um Algoritmo de Segmentação de Pulmões identifica e delimita regiões pulmonares em imagens médicas, auxiliando no diagnóstico e planejamento de tratamento.

Segmentação de Objetos é o processo de identificar e delimitar objetos dentro de uma imagem ou vídeo.

SegNet é uma arquitetura de aprendizado profundo projetada para tarefas de segmentação semântica de imagens.

U-Net++ é um modelo avançado de aprendizado profundo para segmentação de imagens, aprimorando o U-Net com caminhos de salto aninhados.