Estruturas

Caffe é uma estrutura de aprendizado profundo desenvolvida para classificação de imagens e outras tarefas usando Redes Neurais Convolucionais (CNNs).

Chainer é uma estrutura de aprendizado profundo flexível e intuitiva que permite gráficos de computação dinâmicos.

DReCon significa Data Representation and Contextualization, uma estrutura para melhorar a interoperabilidade de dados.

MXNet é uma estrutura de aprendizado profundo de código aberto conhecida por sua escalabilidade e eficiência no treinamento de redes neurais.