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O Aprendizado Federado Cross-Silo possibilita a colaboração em ML entre diferentes organizações, mantendo os dados descentralizados e privados.
O Algoritmo de Averaging Federado é um método para treinar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos descentralizados sem compartilhar dados brutos.