Aprendizado Federado

O Aprendizado Federado Cross-Silo possibilita a colaboração em ML entre diferentes organizações, mantendo os dados descentralizados e privados.

O Algoritmo de Averaging Federado é um método para treinar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos descentralizados sem compartilhar dados brutos.