Justiça na IA

A Desbiasagem Adversarial é uma técnica para reduzir o viés em modelos de aprendizado de máquina usando treinamento adversarial.

A Justiça em Processamento garante que as decisões de IA permaneçam imparciais durante o processamento de dados.

Justiça do modelo garante que os sistemas de IA tomem decisões imparciais, promovendo igualdade e padrões éticos nas aplicações de IA.

A Equidade de Pós-Processamento garante que os resultados da IA sejam justos após as previsões iniciais serem feitas.

Predictive Parity ensures that a model's predictions are equally accurate across different groups.