Explicabilidade

Aprendizado de Máquina Explicável refere-se a métodos que tornam as decisões de IA compreensíveis para os humanos.

Gradientes Integrados é um método para atribuir previsões de modelos às características de entrada em redes neurais.

A pesquisa em interpretabilidade foca em tornar os modelos de IA compreensíveis para os humanos.

Explicações Interpretáveis Locais de Modelos-Agnósticos (LIME) fornecem insights sobre as previsões de modelos de aprendizado de máquina, aproximando-os localmente.

Model Explainability refers to the degree to which an AI model's decisions can be understood by humans.