Incorporações

Embedding Profundo é uma técnica em IA que representa dados em um espaço de alta dimensão para melhor aprendizado e compreensão.

A incorporação neural é uma técnica que representa dados em um espaço vetorial contínuo para melhorar o processamento por modelos de aprendizado de máquina.

Embedding de parâmetros é uma técnica usada para representar parâmetros em um espaço de menor dimensão para treinamento eficiente do modelo.

Embedding de subword é uma técnica que representa partes de palavras para melhorar o desempenho do modelo de linguagem.