Computação Distribuída

O processamento concorrente refere-se à execução de múltiplos processos simultaneamente, melhorando a eficiência e a utilização de recursos na computação.

Computação Distribuída envolve múltiplos computadores interconectados trabalhando juntos para resolver tarefas complexas de forma eficiente.

Um Descritor Global é um identificador único para objetos em um ambiente de computação distribuída.

Um modelo de computação onde um nó mestre delega tarefas a múltiplos nós de trabalho para processamento eficiente.

O Algoritmo de Passagem de Mensagens (MPA) é uma técnica de computação distribuída onde informações são trocadas entre nós em uma rede.

Processamento Multi-Nó refere-se à execução simultânea de tarefas em vários nós de computação para melhorar o desempenho.

Multiprocessamento é uma técnica de computação que utiliza múltiplos processadores para executar tarefas simultaneamente, aumentando o desempenho e a eficiência.

Computação paralela é um tipo de cálculo onde muitas operações são realizadas simultaneamente.

Ray é uma estrutura de computação distribuída projetada para construir e executar aplicações em clusters de computadores.

Ray Serve é uma biblioteca escalável de serviço de modelos para modelos de aprendizado de máquina construída sobre Ray.

Ray Tune é uma biblioteca escalável para ajuste de hiperparâmetros em aprendizado de máquina usando Ray.

A Computação Segura Multi-Partes permite que as partes calculem dados conjuntamente enquanto mantêm suas entradas privadas.

O paralelismo de tensores é uma técnica para distribuir cálculos de tensores entre vários processadores para melhorar o desempenho.