Explore 11 termos de IA em DevOps
Uma estratégia de implantação que minimiza o tempo de inatividade executando dois ambientes idênticos: azul (atual) e verde (novo).
Um Lançamento Canary é uma estratégia de implantação que testa um novo software com um pequeno grupo de usuários antes do lançamento completo.
A Engenharia do Caos é uma prática que testa a resiliência do sistema ao introduzir falhas intencionalmente.
Implantação Contínua é uma prática de desenvolvimento de software que automatiza a liberação de mudanças de código para ambientes de produção.
A Integração Contínua é uma prática de desenvolvimento de software onde as mudanças de código são testadas e integradas automaticamente com frequência.
DataOps é uma prática colaborativa de gerenciamento de dados que melhora a velocidade e a qualidade da análise de dados.
Um pipeline de implantação automatiza o processo de entrega de software do desenvolvimento à produção.
DevOps para ML integra aprendizado de máquina na estrutura DevOps para melhorar a colaboração, automação e implantação de modelos de ML.
DevOps ML integra práticas de aprendizado de máquina com metodologias DevOps para um desenvolvimento e implantação de IA mais eficiente.
Uma bandeira de funcionalidade é uma ferramenta de desenvolvimento de software que permite ativar ou desativar recursos em um aplicativo sem implantar um novo código.
MLOps é a prática de integrar machine learning ao DevOps para otimizar a implantação e gestão de modelos de ML.