Gestão de Dados

Apache Arrow é uma estrutura de código aberto para processamento de dados de alto desempenho e análise.

Auditabilidade é a capacidade de verificar e rastrear processos ou dados dentro de um sistema para conformidade e responsabilidade.

A expulsão de cache é o processo de remover dados armazenados de um cache quando ele está cheio ou quando os dados não são mais necessários.

A invalidade de cache é o processo de remover ou atualizar dados desatualizados em um cache para garantir a precisão dos dados.

Um Banco de Dados de Vetores Chroma armazena e gerencia dados de cores para aplicações em IA e gráficos de computador.

Dados escuros referem-se a informações que as organizações coletam, mas não usam para análise ou tomada de decisão.

A agregação de dados é o processo de compilar e resumir dados de várias fontes para análise.

Atribuição de Dados refere-se ao processo de identificar a fonte e propriedade dos dados usados em modelos de IA.

Corretores de dados coletam, analisam e vendem dados pessoais de várias fontes.

Um Cartão de Dados é um resumo conciso de informações-chave sobre um conjunto de dados, incluindo suas características e uso.

Limpeza de Dados é o processo de identificar e corrigir erros ou inconsistências em conjuntos de dados.

Compressão de Dados reduz o tamanho dos dados para economizar armazenamento e melhorar a eficiência da transmissão.

Curadoria de dados é o processo de gerenciar e manter dados para garantir sua qualidade, acessibilidade e usabilidade.

Um dicionário de dados é um repositório estruturado de metadados que define elementos de dados e suas relações dentro de um sistema.

Engenharia de Dados envolve projetar e construir sistemas para coletar, armazenar e analisar dados.

Enriquecimento de Dados aprimora os dados existentes adicionando contexto valioso de fontes externas.

Extração de Dados é o processo de recuperar e transformar dados de várias fontes para análise ou uso posterior.

Governança de Dados é uma estrutura para gerenciar a disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança dos dados dentro das organizações.

A harmonização de dados é o processo de integrar dados de diferentes fontes para garantir consistência e usabilidade.

Integração de Dados é o processo de combinar dados de diferentes fontes em uma visão unificada.

Um data lake é um repositório centralizado que armazena grandes quantidades de dados brutos em seu formato nativo.

Um Lago de Dados e Armazém de Dados combina as melhores características de lagos de dados e armazéns de dados para gerenciamento e análise eficientes.

Linhagem de dados refere-se ao rastreamento de dados à medida que eles passam por vários processos, garantindo a integridade e conformidade dos dados.

Um Mart de Dados é um subconjunto focado de um armazém de dados, otimizado para áreas ou departamentos específicos de negócios.

Minimalismo de Dados é a prática de coletar e usar apenas dados essenciais para tomada de decisão e análise.

Modelagem de dados é o processo de criar uma representação visual de dados e suas relações dentro de um sistema.

A orquestração de dados envolve coordenar fluxos de trabalho de dados entre vários sistemas para garantir processamento de dados oportuno e preciso.

Análise de dados é o processo de converter dados de um formato para outro, tornando-os legíveis e utilizáveis.