Aprendizado Contínuo

A interferência catastrófica refere-se ao desafio em redes neurais onde o novo aprendizado prejudica conhecimentos adquiridos anteriormente.

A Consolidação de Pesos Elásticos ajuda redes neurais a reter conhecimentos antigos ao aprender novas tarefas.

Um Incremento Independente é um método em IA onde um modelo aprende com novos dados sem afetar o conhecimento anterior.

A adaptação online refere-se a ajustes em tempo real de modelos de IA com base em novos dados ou mudanças ambientais, sem necessidade de requalificação.