Aprendizado Colaborativo

Aprendizado Descentralizado permite que múltiplos agentes aprendam colaborativamente sem uma autoridade central.

Aprendizado Dividido é uma abordagem colaborativa de aprendizado de máquina que divide o processo de treinamento entre várias partes.