Inferência Bayesiana

Bayes' Theorem is a mathematical formula used to calculate conditional probabilities, fundamental in statistics and machine learning.

O posterior bayesiano é a probabilidade atualizada de uma hipótese após observar evidências, sendo central na inferência bayesiana.

Grau de Crença quantifica a confiança em uma afirmação com base em evidências ou experiências.

Amostragem de Gibbs é uma técnica estatística para gerar amostras de uma distribuição de probabilidade multivariada.

Um método para aproximar distribuições de probabilidade complexas usando uma distribuição normal mais simples.

Inferência Sem Verossimilhança estima os parâmetros do modelo sem calcular explicitamente as verossimilhanças, muitas vezes usando simulações.

A verossimilhança marginal é a probabilidade de observar os dados sob um modelo, integrando sobre todos os possíveis valores dos parâmetros.

Um método estatístico que usa amostragem aleatória para estimar distribuições complexas.

Máximo a Posteriori (MAP) é um método estatístico para estimar uma quantidade desconhecida maximizando a distribuição posterior.