Princípios de IA

Prompting Constitucional é um método para garantir que o comportamento da IA esteja alinhado com valores humanos e diretrizes éticas.

Aprendizado guiado pela curiosidade enfatiza a exploração e a motivação intrínseca no processo de aprendizagem, promovendo uma compreensão mais profunda.

Alinhamento Deliberativo garante que os sistemas de IA reflitam valores humanos por meio de processos colaborativos de tomada de decisão.

O empoderamento refere-se ao processo de capacitar indivíduos ou grupos a obter controle sobre suas vidas e tomar decisões informadas.

Justiça de Grupo garante que os sistemas de IA tratem diferentes grupos demográficos de forma equitativa.

Justiça individual garante que indivíduos semelhantes recebam tratamento semelhante em sistemas de IA.

Motivação intrínseca refere-se ao envolvimento em atividades pelo próprio valor, impulsionado por recompensas internas ao invés de pressões externas.

Ética de Máquina é o estudo dos princípios morais que orientam o comportamento e a tomada de decisão da IA.

A marginalização refere-se ao processo pelo qual certos grupos ou indivíduos são empurrados para a margem da sociedade, limitando seu acesso a recursos.

Modelagem de Incerteza Moral aborda a tomada de decisão sob valores morais conflitantes usando técnicas de IA.

Occam's Razor is a problem-solving principle stating that the simplest explanation is usually the best.

Uma mentalidade que abraça a positividade apesar de resultados incertos, especialmente em contextos de tomada de decisão e resolução de problemas.

Transparência de Parâmetros refere-se à clareza e acessibilidade dos parâmetros do modelo de IA para usuários e desenvolvedores.

Eficiência de Pareto é um conceito econômico onde os recursos são alocados de maneira que ninguém pode ser colocado em uma situação melhor sem colocar alguém em uma situação pior.

Uma Melhoria de Pareto ocorre quando uma mudança beneficia pelo menos um indivíduo sem prejudicar ninguém.

O Princípio de Pareto afirma que 80% dos efeitos vêm de 20% das causas, frequentemente aplicado em negócios e economia.