Governança de IA

Responsabilidade é a obrigação de explicar, justificar e assumir a responsabilidade por ações e decisões, particularmente em sistemas de IA.

Uma estrutura que categoriza sistemas de IA com base em seu alinhamento com valores e intenções humanas.

Prompting Constitucional é um método para garantir que o comportamento da IA esteja alinhado com valores humanos e diretrizes éticas.

Governança de Dados é uma estrutura para gerenciar a disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança dos dados dentro das organizações.

Uma Política Padrão é uma regra predefinida usada por sistemas de IA para lidar com situações não explicitamente definidas em sua programação.

A paridade demográfica garante resultados iguais entre diferentes grupos demográficos na tomada de decisão por IA.

Risco de Uso Dual refere-se ao potencial de tecnologias serem usadas tanto para fins benéficos quanto prejudiciais.

Justiça na IA refere-se ao tratamento imparcial de indivíduos ou grupos na tomada de decisão algorítmica.

Supervisão Humana refere-se ao envolvimento de pessoas na monitorização e orientação de sistemas de IA para garantir decisões éticas e precisas.

Ética de Máquina é o estudo dos princípios morais que orientam o comportamento e a tomada de decisão da IA.

Um Registro de Modelo é um banco de dados centralizado para gerenciar modelos de IA ao longo de seu ciclo de vida.

A Gestão de Risco de Modelo envolve identificar, avaliar e mitigar riscos associados a modelos preditivos em aplicações de IA.

Supervisão escalável refere-se a sistemas que podem gerenciar e monitorar efetivamente a IA à medida que ela cresce em complexidade e uso.

Uma política roteirizada é um conjunto predefinido de regras automatizadas que orientam o comportamento do sistema em aplicações de IA.