Aprendizado de Máquina Adversarial

Uma Rede Discriminadora distingue entre dados reais e gerados no aprendizado de máquina adversarial.

A compactação de recursos reduz a complexidade dos dados de entrada para melhorar a robustez do modelo contra ataques adversariais.

A Biblioteca Foolbox é uma caixa de ferramentas em Python para criar ataques adversariais em modelos de aprendizado de máquina.

Hackeamento de gradiente refere-se a técnicas usadas para manipular a otimização baseada em gradiente em modelos de aprendizado de máquina.