The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is a statistical measure used to assess the accuracy of a forecasting model. It calculates the average absolute percentage error between predicted values and actual values. MAPE is particularly useful in fields like finance, サプライチェーン管理, and any domain where accurate forecasting is critical.
MAPEを計算するには、次の式を使用します：
MAPE = (1/n) * Σ |(Actual – Forecast) / Actual| * 100%
ここで：
- n は観測値の数です
- 実際の値 は実測値を指します
- 予測 は予測値を指します
MAPEは、モデルの精度をパーセンテージで簡単に表現できるため、解釈が容易です。低いMAPE値はより良い予測精度を示し、高い値は予測性能が低いことを示唆します。ただし、MAPEは実測値が小さい場合に敏感になりやすく、適切に処理しないと誤解を招く結果になることがあります。
実務では、MAPEは its simplicity and ease of interpretation, but it should be used alongside other metrics for a comprehensive evaluation of モデルのパフォーマンス.