単語埋め込み

CBOW埋め込みは、文中の周囲の文脈に基づいて単語を予測します。

CBOWモデルは、自然言語処理において文脈に基づいて単語を予測するために使用されるニューラルネットワークアーキテクチャです。

FastText Embeddingは、サブワード情報を使用して単語の意味を捉える単語表現技術です。

GloVe（Global Vectors for Word Representation）は、単語の共起統計に基づいて単語埋め込みを生成するモデルです。

GloVe Embeddingは、テキストコーパス内の文脈に基づいて単語を数値ベクトルに変換する技術です。

自然言語処理において、ターゲットとなる単語を与えられたときに、その周囲の単語を予測するニューラルネットワークモデル。