転移学習における3つのAI用語を探る
ドメイン適応は、異なるが関連性のある文脈でモデルの性能を向上させるための機械学習技術です。
Frozen Encoder（凍結エンコーダ）は、学習済みの表現を保持するためにパラメータが固定された機械学習モデルです。
Migration Learningは、一つのドメインで得た知識が他のドメインでの学習を向上させる方法です。
