時系列分析

自回帰（Autoregressive）とは、時系列の過去の値に基づいて将来の値を予測するモデルの一種を指します。

自己回帰モデルは、過去の値に基づいて時系列の将来の値を予測します。

時系列データ分析のために設計されたニューラルネットワークで、時間に沿った畳み込み層を活用するTemporal Convolution Networks（TCNs）。