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カーネル化されたSVMは、データを高次元に変換して分類する高度な機械学習手法です。
サポートベクターマシンの訓練に最小二乗法を使用する機械学習手法。
線形カーネルは、ベクトルの内積を計算してデータを分類するために機械学習アルゴリズムで使用される関数です。
