堅牢性

敵対的堅牢性とは、AIシステムが悪意のある入力に対して耐える能力を指します。

敵対的訓練は、悪意のある入力に対するAIモデルの堅牢性を向上させるために使用される技術です。

認定された堅牢性は、特定の失敗に対して正式な保証を提供することにより、さまざまな条件下でAIモデルが信頼性を持って動作することを保証します。

ネットワークの堅牢性は、故障や逆境に対して性能を維持できるネットワークの能力を指します。

ニューラルネットワークの堅牢性は、さまざまな条件や摂動下でも性能を維持する能力を指します。