問題解決

推測は、観測されたデータに対して最も適切な説明を推論する過程です。

アナロジー的推論は、類似した状況や概念の間で比較を行う認知プロセスです。

ブラックボードシステムは、多様な知識源を統合して問題解決を促進するAIアーキテクチャです。

ケースベース推論（CBR）は、過去の事例から解決策を適応させて新しい問題を解決するAI手法です。

分解は、複雑な問題をより単純で管理しやすい部分に分解するプロセスです。

数値推論は、数値データを効果的に分析し解釈する能力です。