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尾部が指数分布よりも厚い重尾分布は、極端な値の確率が高いことを示しています。
等方性ガウス分布は、すべての方向に対して対称であり、同じ分散を持つ確率分布の一種です。
ラプラス分布は、ピークのある形状を持つ確率分布で、統計学や機械学習で使用されます。
