ネットワーク理論における6つのAI用語を探る
インフルエンス最大化は、情報拡散を最大化するためにネットワーク内の重要な個人を特定する戦略です。
ネットワーク直径は、ネットワーク内の任意の2つのノード間の最長の最短経路です。
ネットワークモチーフは、ネットワーク内で繰り返し現れる重要なパターンであり、その構造と機能についての洞察をもたらします。
ネットワークの堅牢性は、故障や逆境に対して性能を維持できるネットワークの能力を指します。
ノード次数は、グラフやネットワーク内のノードが持つ接続の数を指します。
ノードの重みは、ネットワークやグラフ内のノードの重要性や影響力を指し、アルゴリズムや分析に影響します。