モデルのパフォーマンス

ダブルディセントは、過学習後にモデルの性能が向上する機械学習の現象を指します。

A model bottleneck occurs when a model's performance is limited by a specific layer or component in its architecture.

Model Efficiencyは、リソース消費に対してAIモデルがタスクをどれだけ効果的に実行するかを示します。