モデルモニタリング

データドリフトメトリックは、時間とともにデータの分布の変化を測定し、AIモデルの性能に潜在的な問題を示します。

ドリフト検出は、機械学習モデルにおいて時間とともにデータパターンの変化を識別します。

時間とともにデータの変化によるモデル性能の変動を特定する方法です。

モデル管理は、AIモデルのライフサイクル全体を監督し、効率性とコンプライアンスを確保することです。