モデル管理

ClearMLは、機械学習の実験、パイプライン、モデルを管理するためのオープンソースプラットフォームです。

モデルベースは、AIモデルを保存、管理、バージョン管理するための集中リポジトリです。

モデルのライフサイクルは、開発から展開、保守までの機械学習モデルが経る段階を指します。

モデルライフサイクル管理（MLM）は、AIモデルの開発、展開、保守を監督するプロセスです。

モデルメタデータは、AIモデルの特性を記述する情報を指します。

モデル移行は、機械学習モデルを異なる環境やプラットフォーム間で転送するプロセスです。

モデルレジストリは、機械学習モデルの管理、保存、バージョン管理を行うための中央リポジトリです。

モデル状態は、トレーニングや推論中のAIモデルの現在の構成とパラメータを表します。

モデルのバージョン管理は、機械学習モデルの異なる反復を管理し追跡する実践です。