知識グラフ

ComplExは、複雑な関係を捉える知識グラフ埋め込みのためのニューラルネットワークベースのモデルです。

DistMultは、知識グラフの埋め込みとリンク予測に使用されるテンソルベースのモデルです。

RotatEは、エンティティと関係のための回転ベースの埋め込みを使用する知識グラフ埋め込みモデルです。

TransEは、エンティティと関係を連続的なベクトル空間に表現する知識グラフ埋め込みモデルです。

TransHは、エンティティをハイパープレーンに射影して関係性の表現を向上させる知識グラフ埋め込みモデルです。