Dice Lossは、画像セグメンテーションなどのタスクでモデルの性能を評価するための損失関数です。

肺部分抽出アルゴリズムは、医療画像において肺の領域を識別し、境界を描くことで診断と治療計画を支援します。

オブジェクトのセグメンテーションは、画像や動画内の物体を識別し境界を定めるプロセスです。

SegNetは、意味的画像セグメンテーションタスク向けに設計された深層学習アーキテクチャです。

U-Net++は、ネストされたスキップ経路を備えた高度な画像セグメンテーション用の深層学習モデルです。