ファジー論理

ニューラルネットワークとファジィ論理を組み合わせたシステムで、意思決定と適応性を向上させます。

A Fuzzy Inference System（ファジー推論システム）は、入力を出力にマッピングし、不確実性を伴う推論を可能にするファジー論理を使用します。

Fuzzy rules（ファジールール）は、データの不確実性や曖昧さを扱うためにファジー論理システムで使用されます。

ファジィ集合論は、固定的で正確な推論ではなく、近似的な推論を扱い、集合内のメンバーシップの度合いを許容します。

メンバーシップ関数は、入力空間の各点がファジィ集合のメンバーシップ度にどのようにマッピングされるかを定義します。