DevOps

ダウンタイムを最小限に抑える展開戦略で、青（現在）と緑（新しい）の二つの同一環境を運用します。

カナリアリリースは、新しいソフトウェアを完全展開する前に少数のユーザーグループでテストする展開戦略です。

カオスエンジニアリングは、故意に障害を導入することでシステムの耐障害性をテストする実践です。

継続的デプロイメントは、コードの変更を本番環境に自動的にリリースすることを目的としたソフトウェア開発の実践です。

継続的インテグレーションは、コードの変更を自動的にテストし、頻繁に統合するソフトウェア開発の実践です。

DataOpsは、データ分析の速度と品質を向上させる協調的なデータ管理の実践です。

Deployment pipelineは、ソフトウェアを開発から本番環境へ自動的に配信するプロセスです。

MLのDevOpsは、機械学習をDevOpsの枠組みに統合し、コラボレーション、オートメーション、MLモデルの展開を改善します。

DevOps MLは、機械学習の実践とDevOpsの方法論を統合し、AIの開発と展開を効率化します。

feature flagは、アプリケーション内の機能を新しいコードを展開せずに有効または無効にするソフトウェア開発ツールです。

MLOpsは、機械学習をDevOpsに統合し、MLモデルの展開と管理を効率化する実践です。