展開

BentoMLは、機械学習モデルをAPIとしてパッケージ化および展開するためのオープンソースフレームワークです。

モデル展開は、機械学習モデルを既存の本番環境に統合するプロセスです。

モデルサービングは、機械学習モデルをリアルタイムの予測やアプリケーションでの使用のために展開するプロセスです。

Seldon Coreは、運用環境で機械学習モデルを展開するためのオープンソースプラットフォームです。

TensorFlow Servingは、機械学習モデルのための柔軟で高性能なサービングシステムです。