展開における5つのAI用語を探索
BentoMLは、機械学習モデルをAPIとしてパッケージ化および展開するためのオープンソースフレームワークです。
モデル展開は、機械学習モデルを既存の本番環境に統合するプロセスです。
モデルサービングは、機械学習モデルをリアルタイムの予測やアプリケーションでの使用のために展開するプロセスです。
Seldon Coreは、運用環境で機械学習モデルを展開するためのオープンソースプラットフォームです。
TensorFlow Servingは、機械学習モデルのための柔軟で高性能なサービングシステムです。