データ保護に関する8つのAI用語を探る
匿名化とは、個人のプライバシーを保護するためにデータから個人識別子を削除するプロセスです。
データの匿名化は、プライバシーを保護しながらデータの有用性を維持するために、個人情報を削除または変更するプロセスです。
データ抽出とは、コンピュータやネットワークからの無許可のデータ転送を指します。
データの難読化は、機密情報を理解しにくくしたり解釈しにくくしたりすることで保護するための技術です。
データプライバシーとは、個人情報を不正アクセスや悪用から管理・保護することを指します。
匿名化とは、データセットから個人情報を削除または隠すプロセスです。
K-匿名性は、個人がデータセット内で再識別されないことを保証するプライバシー保護技術です。
ウォーターマーキングは、所有権や真正性を識別するためにデジタルメディアに情報を埋め込むプロセスです。